७ मे २०२४ रोजी ऑन्कोटार्गेटच्या खंड १५ मध्ये "युटिलायझिंग पिक्स-२-पिक्स जीएएन फॉर डीप लर्निंग-बेस्ड होल-बॉडी पीएसएमए पीईटी/सीटी अ‍ॅटेन्युएशन करेक्शन" या शीर्षकाचा एक नवीन अभ्यास अलीकडेच प्रकाशित झाला.
ऑन्कोलॉजी रुग्णांच्या पाठपुराव्यात अनुक्रमिक पीईटी/सीटी अभ्यासांमधून होणारे रेडिएशन एक्सपोजर ही चिंतेची बाब आहे. या अलीकडील तपासणीत, नॅशनल इन्स्टिट्यूट ऑफ हेल्थ येथील नॅशनल कॅन्सर इन्स्टिट्यूटमधील केविन सी. मा, एस्थर मेना, लिझा लिंडेनबर्ग, नॅथन एस. ले, फिलिप एक्लेरिनल, डेबोरा ई. सिट्रिन, पीटर ए. पिंटो, ब्रॅडफोर्ड जे. वुड, विल्यम एल. दाहुत, जेम्स एल. गुली, रवी ए. मदन, पीटर एल. चोयके, इस्माईल बॅरिस टर्कबे आणि स्टेफनी ए. हार्मन यांच्यासह संशोधकांच्या पथकाने एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआय) साधन सादर केले. या साधनाचा उद्देश नॉन-एटेन्यूएशन-करेक्टेड पीईटी (एनएसी-पीईटी) प्रतिमांमधून अ‍ॅटेन्यूएशन-करेक्टेड पीईटी (एसी-पीईटी) प्रतिमा तयार करणे आहे, ज्यामुळे कमी-डोस सीटी स्कॅनची आवश्यकता कमी होते.
"एआय-जनरेटेड पीईटी प्रतिमांमध्ये प्रोस्टेट कर्करोगाच्या रुग्णांसाठी परिमाणात्मक मार्कर आणि प्रतिमा गुणवत्ता जपून ठेवताना सीटी स्कॅनवरील अ‍ॅटेन्युएशन सुधारणाची आवश्यकता कमी करण्याची क्लिनिकल क्षमता आहे."
पद्धती: 2D Pix-2-Pix जनरेटिव्ह अॅडव्हर्सेरियल नेटवर्क (GAN) आर्किटेक्चरवर आधारित एक सखोल शिक्षण अल्गोरिथम पेअर केलेल्या AC-PET आणि NAC-PET प्रतिमांवर आधारित विकसित करण्यात आला. प्रोस्टेट कर्करोग असलेल्या 302 रुग्णांचा 18F-DCFPyL PSMA (प्रोस्टेट-विशिष्ट मेम्ब्रेन अँटीजेन) PET-CT अभ्यास प्रशिक्षण, प्रमाणीकरण आणि चाचणी गटांमध्ये विभागण्यात आला (अनुक्रमे n 183, 60 आणि 59). मॉडेलला दोन प्रमाणित धोरणे वापरून प्रशिक्षित करण्यात आले: स्टँडर्ड अपटेक व्हॅल्यू (SUV) आधारित आणि SUV-NYUL आधारित. सामान्यीकृत सरासरी चौरस त्रुटी (NMSE), सरासरी परिपूर्ण त्रुटी (MAE), स्ट्रक्चरल समानता निर्देशांक (SSIM) आणि पीक सिग्नल-टू-नॉइज रेशो (PSNR) वापरून क्षैतिज कामगिरी स्कॅनिंगचे मूल्यांकन करण्यात आले. न्यूक्लियर मेडिसिन फिजिशियनने संभाव्यपणे स्वारस्य असलेल्या क्षेत्राचे घाव पातळी विश्लेषण केले. इंट्रा-ग्रुप कोरिलेशन कोइफिकेशन्स (ICC), रिपीटेबिलिटी कोइफिकेशन्स (RC) आणि रेषीय मिश्रित प्रभाव मॉडेल वापरून SUV निर्देशकांचे मूल्यांकन करण्यात आले.
निकाल:स्वतंत्र चाचणी गटात, मध्य NMSE, MAE, SSIM आणि PSNR अनुक्रमे १३.२६%, ३.५९%, ०.८९१ आणि २६.८२ होते. SUVmax आणि SUV साठी ICC ०.८८ आणि ०.८९ होते, जे मूळ आणि AI-व्युत्पन्न परिमाणात्मक इमेजिंग मार्करमधील मजबूत सहसंबंध दर्शवते. व्युत्पन्न केलेल्या SUV मेट्रिक्समधील सापेक्ष त्रुटीवर परिणाम करणारे घटक जसे की जखमांचे स्थान, घनता (हौन्सफील्ड युनिट्स) आणि जखमांचे सेवन आढळले (सर्व p < ०.०५).
"पिक्स-२-पिक्स जीएएन मॉडेलद्वारे व्युत्पन्न केलेले एसी-पीईटी एसयूव्ही मेट्रिक्स दर्शविते जे मूळ प्रतिमांशी जवळून जुळतात. एआय-व्युत्पन्न पीईटी प्रतिमा परिमाणात्मक मार्कर आणि प्रतिमा गुणवत्ता राखताना अ‍ॅटेन्युएशन दुरुस्तीसाठी सीटी स्कॅनची आवश्यकता कमी करण्यासाठी आशादायक क्लिनिकल क्षमता प्रदर्शित करतात."
——
आपल्या सर्वांना माहिती आहे की, वैद्यकीय इमेजिंग उद्योगाचा विकास या क्षेत्रात मोठ्या प्रमाणावर वापरल्या जाणाऱ्या वैद्यकीय उपकरणांच्या मालिकेच्या विकासापासून अविभाज्य आहे - कॉन्ट्रास्ट एजंट इंजेक्टर आणि त्यांच्या सहाय्यक उपभोग्य वस्तू - जे या क्षेत्रात मोठ्या प्रमाणावर वापरले जातात. उत्पादन उद्योगासाठी प्रसिद्ध असलेल्या चीनमध्ये, वैद्यकीय इमेजिंग उपकरणांच्या उत्पादनासाठी देश-विदेशात प्रसिद्ध असलेले अनेक उत्पादक आहेत, ज्यात समाविष्ट आहेएलएनकेमेड. स्थापनेपासून, LnkMed उच्च-दाब कॉन्ट्रास्ट एजंट इंजेक्टरच्या क्षेत्रात लक्ष केंद्रित करत आहे. LnkMed च्या अभियांत्रिकी टीमचे नेतृत्व पीएच.डी. करत आहे ज्यांना दहा वर्षांपेक्षा जास्त अनुभव आहे आणि ते संशोधन आणि विकासात खोलवर गुंतलेले आहेत. त्यांच्या मार्गदर्शनाखाली,सीटी सिंगल हेड इंजेक्टर,सीटी डबल हेड इंजेक्टर,एमआरआय कॉन्ट्रास्ट एजंट इंजेक्टर, आणिअँजिओग्राफी उच्च-दाब कॉन्ट्रास्ट एजंट इंजेक्टरया वैशिष्ट्यांसह डिझाइन केलेले आहेत: मजबूत आणि कॉम्पॅक्ट बॉडी, सोयीस्कर आणि बुद्धिमान ऑपरेशन इंटरफेस, संपूर्ण कार्ये, उच्च सुरक्षा आणि टिकाऊ डिझाइन. आम्ही सीटी, एमआरआय, डीएसए इंजेक्टरच्या प्रसिद्ध ब्रँडशी सुसंगत असलेल्या सिरिंज आणि ट्यूब देखील प्रदान करू शकतो. त्यांच्या प्रामाणिक वृत्ती आणि व्यावसायिक सामर्थ्याने, LnkMed चे सर्व कर्मचारी तुम्हाला एकत्र येऊन अधिक बाजारपेठ एक्सप्लोर करण्यासाठी मनापासून आमंत्रित करतात.
पोस्ट वेळ: मे-१४-२०२४
