पीईटी इमेजिंगमध्ये एआय-आधारित ऍटेन्युएशन करेक्शनसह रुग्णांची काळजी वाढवणे

“डीप लर्निंग-बेस्ड होल-बॉडी PSMA PET/CT अटेन्युएशन करेक्शनसाठी Pix-2-Pix GAN चा वापर” शीर्षकाचा एक नवीन अभ्यास अलीकडेच 7 मे 2024 रोजी Oncotarget च्या खंड 15 मध्ये प्रकाशित झाला.

ऑन्कोलॉजी पेशंट फॉलो-अपमध्ये अनुक्रमिक पीईटी/सीटी अभ्यासातून रेडिएशन एक्सपोजर चिंतेचा विषय आहे. या अलीकडील तपासणीत केविन सी. मा, एस्थर मेना, लिझा लिंडनबर्ग, नॅथन एस. ले, फिलिप इक्लारिनल, डेबोराह ई. सिट्रिन, पीटर ए. पिंटो, ब्रॅडफोर्ड जे. वुड, विल्यम एल. डाहूट, जेम्स यांच्यासह संशोधकांच्या एका पथकाने नॅशनल इन्स्टिट्यूट ऑफ हेल्थ येथील नॅशनल कॅन्सर इन्स्टिट्यूटमधील एल. गुले, रवी ए. मदन, पीटर एल. चोयके, इस्माईल बारिस टर्कबे आणि स्टेफनी ए. हार्मन यांनी कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) साधन सादर केले. या साधनाचा उद्देश नॉन-टेन्युएशन-करेक्टेड पीईटी (एनएसी-पीईटी) प्रतिमांमधून अटेन्युएशन-करेक्टेड पीईटी (एसी-पीईटी) प्रतिमा तयार करणे आहे, संभाव्यतः कमी-डोस सीटी स्कॅनची आवश्यकता कमी करते.

"एआय-व्युत्पन्न पीईटी प्रतिमांमध्ये प्रोस्टेट कर्करोगाच्या रूग्णांसाठी परिमाणवाचक मार्कर आणि प्रतिमा गुणवत्ता जतन करताना सीटी स्कॅनवर ऍटेन्युएशन दुरुस्तीची आवश्यकता कमी करण्याची क्लिनिकल क्षमता आहे."

पद्धती: 2D Pix-2-Pix जनरेटिव्ह ॲडव्हर्सरियल नेटवर्क (GAN) आर्किटेक्चरवर आधारित डीप लर्निंग अल्गोरिदम जोडलेल्या AC-PET आणि NAC-PET प्रतिमांवर आधारित विकसित केले गेले. प्रोस्टेट कर्करोग असलेल्या 302 रुग्णांचा 18F-DCFPyL PSMA (प्रोस्टेट-विशिष्ट झिल्ली प्रतिजन) PET-CT अभ्यास प्रशिक्षण, प्रमाणीकरण आणि चाचणी गटांमध्ये (अनुक्रमे n 183, 60 आणि 59) विभागला गेला. स्टँडर्ड अपटेक व्हॅल्यू (SUV) आधारित आणि SUV-NYUL आधारित दोन प्रमाणित धोरणे वापरून मॉडेलला प्रशिक्षण देण्यात आले. स्कॅनिंग क्षैतिज कामगिरीचे मूल्यमापन नॉर्मलाइज्ड मीन स्क्वेअर एरर (NMSE), मीन ॲबसोल्यूट एरर (MAE), स्ट्रक्चरल समानता निर्देशांक (SSIM) आणि पीक सिग्नल-टू-नॉईज रेशो (PSNR) वापरून केले गेले. न्यूक्लियर मेडिसिन फिजिशियनने संभाव्यपणे स्वारस्य असलेल्या क्षेत्राचे घाव पातळीचे विश्लेषण केले. इंट्रा-ग्रुप सहसंबंध गुणांक (ICC), पुनरावृत्ती गुणांक (RC) आणि रेखीय मिश्रित प्रभाव मॉडेल वापरून SUV निर्देशकांचे मूल्यमापन केले गेले.

परिणाम:स्वतंत्र चाचणी समूहामध्ये, मध्यक NMSE, MAE, SSIM आणि PSNR अनुक्रमे 13.26%, 3.59%, 0.891 आणि 26.82 होते. SUVmax आणि SUVmean साठी ICC 0.88 आणि 0.89 होते, जे मूळ आणि AI-व्युत्पन्न परिमाणात्मक इमेजिंग मार्करमधील मजबूत सहसंबंध दर्शविते. व्युत्पन्न केलेल्या SUV मेट्रिक्स (सर्व p <0.05) मधील सापेक्ष त्रुटीवर परिणाम करणारे घाव स्थान, घनता (हौन्सफील्ड युनिट्स), आणि घाव उचलणे यासारखे घटक आढळले.

“Pix-2-Pix GAN मॉडेलद्वारे व्युत्पन्न केलेले AC-PET SUV मेट्रिक्स दाखवते जे मूळ प्रतिमांशी जवळून संरेखित होते. AI-व्युत्पन्न पीईटी प्रतिमा परिमाणवाचक मार्कर आणि प्रतिमा गुणवत्ता राखून क्षीणन दुरुस्तीसाठी सीटी स्कॅनची आवश्यकता कमी करण्यासाठी आशादायक क्लिनिकल क्षमता प्रदर्शित करतात.

———————————————————————————————————————————————————— ———————————————————————————————————————————

आपल्या सर्वांना माहित आहे की, वैद्यकीय इमेजिंग उद्योगाचा विकास वैद्यकीय उपकरणांच्या मालिकेपासून अविभाज्य आहे - कॉन्ट्रास्ट एजंट इंजेक्टर आणि त्यांचे समर्थन उपभोग्य वस्तू - जे या क्षेत्रात मोठ्या प्रमाणावर वापरले जातात. उत्पादन उद्योगासाठी प्रसिद्ध असलेल्या चीनमध्ये वैद्यकीय इमेजिंग उपकरणांच्या निर्मितीसाठी देश-विदेशात अनेक उत्पादक प्रसिद्ध आहेत, ज्यातLnkMed. त्याच्या स्थापनेपासून, LnkMed उच्च-दाब कॉन्ट्रास्ट एजंट इंजेक्टरच्या क्षेत्रावर लक्ष केंद्रित करत आहे. LnkMed च्या अभियांत्रिकी संघाचे नेतृत्व पीएच.डी. दहा वर्षांहून अधिक अनुभवासह आणि संशोधन आणि विकासामध्ये सखोलपणे गुंतलेले आहे. त्यांच्या मार्गदर्शनाखाली दसीटी सिंगल हेड इंजेक्टर,सीटी डबल हेड इंजेक्टर,एमआरआय कॉन्ट्रास्ट एजंट इंजेक्टर, आणिएंजियोग्राफी उच्च-दाब कॉन्ट्रास्ट एजंट इंजेक्टरया वैशिष्ट्यांसह डिझाइन केलेले आहेत: मजबूत आणि संक्षिप्त शरीर, सोयीस्कर आणि बुद्धिमान ऑपरेशन इंटरफेस, संपूर्ण कार्ये, उच्च सुरक्षा आणि टिकाऊ डिझाइन. आम्ही सीटी, एमआरआय, डीएसए इंजेक्टर्सच्या त्या प्रसिद्ध ब्रँड्सशी सुसंगत असलेल्या सिरिंज आणि ट्यूब देखील देऊ शकतो त्यांच्या प्रामाणिक वृत्तीने आणि व्यावसायिक सामर्थ्याने, LnkMed चे सर्व कर्मचारी तुम्हाला एकत्र येण्यासाठी आणि अधिक बाजारपेठा शोधण्यासाठी प्रामाणिकपणे आमंत्रित करतात.